Роботизированная рука Yahboom DOFBOT AI Vision (Jetson Nano 4GB)
Роботизированная рука Yahboom DOFBOT — прорыв в сфере изучения робототехники!
Роботизированная рука Yahboom DOFBOT AI Vision представляет собой впечатляющую робототехническую систему. Она необходима для обучения, исследований и практических приложений в области робототехники и искусственного интеллекта. Эта роботизированная рука обладает шестью сервоприводами. Это обеспечивает высокую манёвренность и гибкость в захвате и манипуляции объектами.
Назначение Yahboom DOFBOT заключается в предоставлении студентам возможности изучать принципы захвата, манипуляции и визуального распознавания. Роботизированная рука оснащена камерой AI. Она обеспечивает визуальное восприятие и распознавание объектов. С помощью этой камеры рука может идентифицировать объекты, определять их размер, форму и положение. Это позволяет выполнять точные захватывающие действия.
Специфика применения
Система Yahboom DOFBOT AI Vision идеально подходит для научных и образовательных целей. Студенты и исследователи могут использовать эту роботизированную руку для изучения алгоритмов визуального распознавания, планирования траекторий и контроля движения. Они могут разрабатывать программы для идентификации и классификации объектов. А также для оптимизации захватывающих движений с учетом различных факторов.
Кроме того, Yahboom DOFBOT AI Vision может применяться для обучения и исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Пользователи могут обучать нейронные сети для распознавания объектов, улучшения точности захвата и даже для принятия решений в динамичной среде.
Заказывайте учебные роботы в интернет-магазине COPTERPARTS.RU по выгодным ценам. Мы предлагаем широкий модельный ряд учебных и игровых роботов для различных целей. Доставка по всей России!
-
Вес2,55 кг
-
Время работы2 часа
-
Габариты30,3 x 13,5 x 47,3 см
-
Главная платаJetson nano 4GB
-
МатериалАнодированный алюминиевый сплав
-
Операционная системаUbuntu 18.04 LTS
-
ПроцессорBroadcom BCM 2711
-
Язык программированияPython