Модуль LILYGO TTGO Meshtastic T-Beam V1.1 ESP32
Купите модуль LILYGO TTGO Meshtastic T-Beam V1.1 для дальних LoRa-проектов и GPS-трекинга
Получите компактную и мощную платформу для автономных систем связи и геолокации. Модуль TTGO T-Beam V1.1 объединяет микроконтроллер ESP32, дальнобойный LoRa-трансивер SX1262, приёмник GPS NEO-6M и держатель для батареи 18650. Встроенный OLED-дисплей отображает координаты и статус работы. Это идеальное решение для создания децентрализованных Mesh-сетей Meshtastic, портативных трекеров и полевых IoT-устройств.
5 главных преимуществ
- Дальнобойная LoRa-связь. Трансивер SX1262 обеспечивает передачу данных на километры при сверхнизком энергопотреблении. Чувствительность приёма достигает -139 дБм, что гарантирует уверенный приём даже в сложных условиях.
- Точное GPS-позиционирование. Встроенный GPS NEO-6M с керамической антенной и резервной батареей обеспечивает быстрое и точное определение координат для трекинга и геозон.
- Автономное питание. Держатель для аккумулятора 18650 на обратной стороне платы позволяет работать без подзарядки. Управление питанием осуществляется чипом AXP192, который обеспечивает зарядку и стабильную работу от батареи.
- Гибкие интерфейсы. Поддержка Wi_Fi 2.4 ГГц, Bluetooth 4.2, SPI, I2C, UART для подключения датчиков и периферии. Это позволяет легко интегрировать модуль в любые проекты.
- Готовность к Meshtastic. Полная совместимость с популярным протоколом для создания защищённых Mesh-сетей.
Модуль TTGO T-Beam V1.1 построен на базе микроконтроллера ESP32 с двухъядерным процессором, 4 МБ Flash и 8 МБ PSRAM. LoRa-модуль SX1262 работает в диапазонах 433/868/915 МГц с выходной мощностью до +20 дБм. Он обеспечивает дальнюю и энергоэффективную передачу данных. GPS NEO-6M с керамической антенной и резервной батареей обеспечивает быстрое позиционирование.
Встроенный OLED-дисплей отображает координаты, статус сети и другую информацию. Для разработки доступны среды Arduino IDE и PlatformIO с обширными библиотеками и примерами на GitHub.
Особенности модельного ряда T-Beam
Линейка T-Beam включает несколько версий. V1.1 использует ESP32, LoRa SX1276 или SX1262 и GPS NEO-6M или NEO-M8N. Более новые версии, такие как T-Beam Supreme, используют ESP32-S3 и SX1262. Модель V1.1 остаётся популярным выбором благодаря оптимальному соотношению цены и функциональности. Она идеально подходит для проектов Meshtastic, трекеров и LoRa-ретрансляторов.
- Рабочее напряжение: 1,8 ~ 3,7 В
- Допустимый ток: 10 ~ 14 мА
- Ток передачи: 120 мА @ + 20 дБм
- 90 мА @ + 17 дБм
- 29 мА @ + 13 дБм
- Рабочая частота: 433/470 МГц
- Мощность передачи: + 20 дБм
- Чувствительность приема:-139 дБм при LoRa и 62,5 кГц и SF = 12 и 146 бит/с
- -136 дБм при LoRa и 125 кГц и SF = 12 и 293 бит/с
- -118 дБм при LoRa и 125 кГц и SF = 6 и 9380 бит/с
- -123 дБм при FSK, 5 кГц и 1,2 Кбит/с
- Погрешность частоты: +/-15 кГц
- Пространство FIFO: 64 байта
- Скорость передачи данных: 1,2 Кбит/с ~ 300 кбит/с при FSK
- 0018 К ~ 37,5 Кбит/с @ LoRa
- Режим модуляции: FSK,GFSK,MSK,GMSK,LoRa TM,OOK
-
Диапазон рабочих частот433 — 470 МГц
}} "Микрокомпьютер Radxa ROCK 4D (8 Гб) 1407062067")
}} "Одноплатный компьютер — Firefly ROC-RK3328-CC 229899753")
}} "Микрокомпьютер NanoPi R76S 55776506")
}} "Плата LILYGO T-Energy-S3 65010165")
}} "Микрокомпьютер Orange Pi PC Allwinner H3 51198544")
}} "Микрокомпьютер NanoPi Zero2 2Гб 307992469")
}} "Макетная плата Arduino MEGA2560 251358931")
}} "Мини-компьютер Banana Pi BPI-M4 1260484800")
}} "Миникомпьютер Jetson Orin Nano-SUB Developer Kit 8GB 975901961")
}} "Одноплатный компьютер Khadas VIM1 PRO 416231630")
}} "Плата для разработки Atmel-ICE Basic Kit 1086737204")
}} "Микрокомпьютер Repka Pi 3 2 Гб 1103980576")
}} "Плата ATMEL-ICE-PCBA 1174638153")
}} "Вычислительный модуль Radxa Rock 3 2GB RAM, 16GB eMMC 117877691")
}} "Полный набор Arduino GyverKIT Pro 1198087026")
}} "Материнская плата Radxa ROCK 5T 1492652198")
}} "Raspberry Pi 4 Model B 4Gb 68453142")
}} "Плата LILYGO T-Beam SUPREME ESP32-S3 SX1262 1008151363")
}} "Микрокомпьютер LILYGO TRelayS3 ESP32S3 834407272")
}} "Процессорный модуль NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 1125023007")
}} "Одноплатный компьютер Firefly EC-R3568PC 4G/32G 1770236749")
}} "Микрокомпьютер NanoPi R5S 770592526")
}} "Микрокомпьютер Khadas VIM3 SBC 600994606")
}} "Микрокомпьютер NanoPi NEO3 2GB 1185579041")
}} "Камера VEYE-MIPI-IMX462 YT1.8-2.8I lens 1095129244")
}} "Передатчик LILYGO TTGO T-Echo 1542551335")
}} "Вычислительный модуль Orange Pi Compute Module 4 8GB RAM, 64GB eMMC 2065853295")
}} "Микрокомпьютер Raspberry Pi 3 Model A+ 284690526")
}} "Микрокомпьютер Raspberry Pi 5 8Gb RAM 915061819")
}} "Набор шестигранных распорок для Raspberry Pi 1576585841")
}} "Материнская плата RK3588J 8K AI Core Board 433273091")
}} "Микрокомпьютер Orange Pi 4G-IOT 2045058919")
}} "Микрокомпьютер Orange Pi R1 Plus LTS RAM 1GB 1748560526")
}} "Микрокомпьютер Repka Pi 4 Optimal 2 Гб 1633144900")
}} "Набор Raspberry Pi AI M.2 HAT+ с AI-ускорителем Hailo-8L+26TOPS 1622724077")
}} "Плата LILYGO T-ETH-Lite 1274029422")
}} "2МП модуль камеры Arducam с глобальным затвором для Raspberry Pi 1599149622")
}} "Плата LILYGO T-PCIE-SIM 584692258")
}} "Одноплатный компьютер Khadas VIM2 Pro v1.4 1778296392")