Образовательный дрон DJI RoboMaster TELLO TALENT ✅
Информация о товаре носит справочный характер и не является техническим заданием и публичной офертой, определяемой статьей 437 ГК РФ.
Robomaster Tello Talent представляет собой образовательный инструмент, позволяющий познакомить детей в возрасте от 8 лет с миром программирования и управления летающими устройствами. Квадрокоптер создан на базе Tello EDU, используется чип с открытым кодом. За счет широких функциональных особенностей у ученика есть возможность управлять сразу несколькими дронами. Кроме того, каждый может создать собственные программы с функциями ИИ.
Особенности
Robomaster TT изготовлен с прочных материалов и имеет небольшой вес. Он наделен хорошими летными показателями и высоким уровнем стабильности за счет передового алгоритма управления полетом от DJI. Его можно использовать как в помещениях, так и на отрытом пространстве. Дрон оснащен высококачественной 5-мегапиксельной камерой и стабильной системой передачи данных. Одного заряда батареи хватает на 13 минут полета без применения дополнительных аксессуаров.
Все управление устройством производится с помощью смартфона или планшета после установки бесплатного приложения.
Функциональные возможности
Благодаря встроенному контроллеру на основе чипа ESP32, который дает доступ к открытому коду, у учеников есть перспектива создавать сценарии полета с помощью языков программирования Arduino и Micro Python. Это обеспечивает возможность ученикам создавать собственные приложения для дронов.
Квадрокоптер Robomaster TT оснащен качественным дисплеем с матрицей 8х8, позволяющей выводить на экран простые анимации и изображения. Благодаря световому индикатору на базе RGB светодиодов, дрон имеет способность менять цвета на экране и частоту мигания.
-
Вид оборудования/Тип товараНабор образовательный
-
Национальный проект804 приказ,Дом научной коллаборации,Кванториум,Мобильный Кванториум,Новые места,Образование,Успех каждого ребенка
-
ПроизводительDJI
}} "Моторы для квадрокоптера Nanopix 2062")
}} "Подвес с тепловизором DJI Zenmuse XT S 2639")
}} "Комбо набор датчиков для робототехнической системы EDU.ARD Мини V2 8638")
}} "Ремкомплект совместимый с конструктором программируемого квадрокоптера Phoenix 4 Kit ✅ 16975")
}} "Камера тепловизионная Foxeer FT640 2040")
}} "Учебный стенд на базе БПЛА ARА-UAV-CCV-03 PRO + Фотограмметрическое ПО ARA AgroTech PhotoPlanner EDU (на учебное заведение) ✅ 8017")
}} "Система позиционирования для Nanopix 2069")
}} "Ресурсный набор запасных частей для квадрокоптера Мультрикс 10203")
}} "Зарядное устройство для квадрокоптера Nanopix Maxi 16881")
}} "Учебный стенд управления БПЛА + комплект ПО ARA AgroTechSim на учебное заведение + комплект УМК учебного заведения ✅ 8016")
}} "Видеоочки Walksnail Avatar HD 13865")
}} "Стенд для испытания АКБ BRLab 8199")
}} "Камера для FPV 2058")
}} "Защиты пропеллеров для квадрокоптера Nanopix 2066")
}} "Интерактивная FPV зона: продвинутая 16883")
}} "Поле aruco-меток (aruco-маркеров) BRLab, 2x2 м, 41 метка 8996")
}} "Тренажер по пилотированию БПЛА EDDRON Plus ✅ 8582")
}} "Камера и очки (FPV комплект) 2072")
}} "Зарядное устройство на 6 АКБ 2070")
}} "Видео-шлем FPV ✅ 1964")
}} "Видеошлем Eachine EV800 5" 800x480 FPV Goggles 5.8G 40CH Raceband 8565")
}} "Захват груза для квадрокоптера Nanopix 2054")
}} "Ресурсный набор для программируемого квадрокоптера EDU.ARD Мини EDUARD-MINI-12 8637")
}} "Аккумулятор для Nanopix Maxi 16878")
}} "Аккумуляторная батарея для квадрокоптера Nanopix 2063")
}} "Тренажер по пилотированию БПЛА EDDRON Basic ✅ 8581")
}} "Автомобильное зарядное устройство для DJI Inspire 2 (part37) 2979")
}} "Модуль соединения Nanopix c ПК (альтернатива Wi-Fi) 2057")
}} "Электронный стабилизатор DJI RS 3 Pro Combo 2039")
}} "Стенд для испытания винтомоторных групп BRLab 8200")
}} "Учебный стенд для отработки навыков управления квадрокоптером ✅ 8018")
}} "Ридер DJI CINESSD Station для Inspire 2 (Part3) 2955")
}} "Зарядное устройство для квадрокоптера Nanopix 2068")
}} "Корпус квадрокоптера Nanopix 2064")
}} "Ресурсный набор для подводной и мобильной робототехники «Система забора проб воды» для робота Кит ✅ 5859")
}} "Датчик обнаружения препятствий 2056")